Einsatz von KI-gestützter Eignungsdiagnostik in Großunternehmen

Eine Analyse zur Verbesserung der Passgenauigkeit von Neueinstellungen

Einsatz von KI-gestützter Eignungsdiagnostik in Großunternehmen

Eine Analyse zur Verbesserung der Passgenauigkeit von Neueinstellungen

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Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Personalauswahl großer Unternehmen mit dem Versprechen höherer Effizienz, besserer Passgenauigkeit und objektiveren Entscheidungen. Doch wie wirkt sich der Einsatz KI-gestützter Verfahren tatsächlich auf die Qualität von Neueinstellungen aus?

Lisa Keßler untersucht in diesem Buch das Potenzial und die Grenzen von KI in der Eignungsdiagnostik. Auf Basis qualitativer Experteninterviews mit Fachleuten aus HR und Technologie analysiert die Autorin, wie datenbasierte Systeme die Auswahlprozesse verändern, welche Risiken etwa durch algorithmische Verzerrungen entstehen und wie eine hybride Gestaltung aus menschlicher Intuition und KI-Unterstützung gelingen kann.

Die Ergebnisse liefern praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Unternehmen und tragen zum wissenschaftlichen Diskurs über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Arbeitswelt bei.



Einleitung

Theoretische Grundlagen der Eignungsdiagnostik und der Künstlichen Intelligenz
Anwendung von KI-Tools und spezifische Einsatzbereiche
Herausforderungen, Zukunftsperspektiven und Anpassung der KI Methoden
Empirische Untersuchung
Ergebnisdarstellung
Fazit und Ausblick.


ISBN 978-3-658-48963-2
Article number 9783658489632
Media type Book
Copyright year 2025
Publisher Springer, Berlin
Length XXV, 137 pages
Illustrations XXV, 137 S. 23 Abb., 22 Abb. in Farbe.
Language German