Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung
Vorhersage von Inzidenzraten unter Berücksichtigung der demographischen Entwicklung
Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.
Erweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.
Daten in der Versorgungsforschung
Methoden zur Schätzung semiparametrischer RegressionsmodelleErweiterte Modelle zur Prognose von Inzidenzraten.
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Säfken, Benjamin
| ISBN | 978-3-658-08785-2 |
|---|---|
| Medientyp | Buch |
| Copyrightjahr | 2015 |
| Verlag | Springer, Berlin |
| Umfang | XVIII, 136 Seiten |
| Abbildungen | XVIII, 136 S. 62 Abb. |
| Sprache | Deutsch |
