Aus der Analyse bisheriger Ansätze des Data Warehousing werden in diesem Buch  Lösungen für essenzielle Problemstellungen aufgezeigt und anhand praktischer Realisierungen bewertet. Die gewonnenen Ergebnisse stammen aus der Zusammenarbeit des Kompetenzzentrums Data Warehousing der Universität St. Gallen mit beteiligten Partnerunternehmen (Credit Suisse, UBS, Swiss Re u.a.).  Schwerpunkte sind unter anderem Datenqualitätsmanagement, Metadatenmanagement, Architekturfragen, Datenschutz- und Datensicherheit im Data Warehouse.

I: Fachbeiträge

Integrierte Informationslogistik - Stand und Entwicklungstendenzen
Informationsintegration für Entscheidungsprozesse im Corporate Knowledge Center
Die organisatorische Dimension von Data Warehousing und Metadatenmanagement
Das Common Warehouse Metamodel als Standard für Metadaten im Data Warehousing
Zugriffskontrolle im Data Warehousing
Datenschutz im Data Warehousing
Synergieeffekte zwischen Data Warehousing, OLAP und Data Mining - Eine Bestandsaufnahme
II: Praxisbeiträge
Entwicklung eines angepassten Vorgehensmodells für Data-Warehouse-Projekte bei der W&W AG
Datenqualitätsmanagement für Data-Warehouse-Systeme - Technische und organisatorische Realisierung am Beispiel der Credit Suisse
Konzeption des Metadatenmanagements für das Data Warehousing der Winterthur Versicherungen
Metadatenintegration im UBS Data Warehouse Programm
Vom Data Warehouse zum Business Performance Management - Anforderungen an das Metadatenmanagement
Metadatenmanagement als Hilfsmittel zur Beherrschung von Veränderung in unternehmensweiten Software-Architekturen
Erfahrungen mit Metadatenaustausch im Data Warehousing der Rentenanstalt/Swiss Life
Kundenorientierung bei der ARAG - Unterstützung durch einen Operational Data Store
Autorenverzeichnis.