KI in der qualitativen Forschung
KI in der qualitativen Forschung
Qualitative Forschung stellt Studierende und Nachwuchswissenschaftler:innen in den Gesundheitswissenschaften vor besondere Herausforderungen: begrenzte Zeit, eingeschränkter Zugang zu authentischen Forschungsfeldern und ethische Aspekte bei der Durchführung von Interviews. Dieses Lehrbuch zeigt, wie man mithilfe von KI qualitative Methoden praxisnah und reflektiert anwenden kann.
Im Zentrum steht ein KI-gestütztes Lehrkonzept, das Large Language Models wie ChatGPT und Open-Source-Alternativen nutzt, um Interviewsituationen realitätsnah zu simulieren. Die Leser:*innen werden dazu angeleitet, eigene Forschungsfragen zu entwickeln, fiktive Interviews durchzuführen und die Ergebnisse mittels qualitativer Inhaltsanalyse zu analysieren das alles ganz ohne Belastung realer Personengruppen.
KI in der qualitativen Forschung
Herausforderungen beim Einsatz von KI in der qualitativen Forschung
Verschiedene Tools und Möglichkeiten
Das Forschungsjournal
Entwicklung der eigenen Forschungsfrage
Interviewleitfaden erstellen
Kognitives Pretesting
Interviewführung
Kodierung und Kategorienbildung
KI bei der Ergebnisinterpretation qualitativer Inhaltsanalyse
Ergebnisdarstellung.
Kempny, Christian
Annac, Kübra
Yilmaz-Aslan, Yüce
Brzoska, Patrick
| ISBN | 978-3-662-73088-1 |
|---|---|
| Medientyp | Buch |
| Copyrightjahr | 2026 |
| Verlag | Springer, Berlin |
| Abbildungen | VI, 204 S. 13 Abb., 7 Abb. in Farbe. |
| Sprache | Deutsch |
