Wie funktioniert Künstliche Intelligenz (KI) und gibt es Parallelen zum menschlichen Gehirn? Was sind die Gemeinsamkeiten von natürlicher und künstlicher Intelligenz, und was die Unterschiede? Ist das Gehirn nichts anderes als ein biologischer Computer? Was sind Neuronale Netze und wie kann der Begriff Deep Learning einfach erklärt werden?
Seit der kognitiven Revolution Mitte des letzten Jahrhunderts sind KI und Hirnforschung eng miteinander verflochten. Im Bereich der KI gab es in den letzten Jahren mehrere spektakuläre Durchbrüche, von alphaGo über DALL-E 2 bis ChatGPT, die so bis vor kurzem noch völlig undenkbar waren. Doch schon heute arbeiten Forscher an den Innovationen von morgen, wie hybrides maschinelles Lernen oder neuro-symbolische KI. Aber was verbirgt sich dahinter überhaupt?
Anhand aktueller Forschungsergebnisse und spannender Beispiele aus der Praxis bietet dieses Sachbuch einen verständlichen Einstieg in die Grundlagen und Herausforderungen dieser faszinierenden Disziplinen. Sie erfahren, was Neurowissenschaft und Psychologie über die Funktionsweise des Gehirns wissen und wie Künstliche Intelligenz arbeitet. Lernen Sie zudem, wie KI unser Verständnis des Gehirns revolutioniert hat und wie Erkenntnisse aus der Hirnforschung umgekehrt in der Informatik eingesetzt werden, um KI-Algorithmen weiterzuentwickeln. Entdecken Sie die faszinierende Welt dieser beiden Disziplinen. Erfahren Sie, warum Künstliche Intelligenz und Hirnforschung zwei Seiten einer Medaille sind und wie sie unsere Zukunft prägen werden.

Teil I: Hirnforschung

Das komplexeste System im Universum
Bausteine des Nervensystems
Organisation des Nervensystems
Organisation des Cortex.- Bildgebende Verfahren: Dem Gehirn beim Denken zuschauen
Gedächtnis
Sprache
Kognitive Karten und Navigation in Mentalen Räumen
Bewusstsein
Teil II: Künstliche Intelligenz
Was ist Künstliche Intelligenz
Wie lernt Künstliche Intelligenz
Spielende Künstliche Intelligenz
Rekurrenz: Lernen ist keine Einbahnstraße.- Kreativität: Generative Künstliche Intelligenz.- Sprachbegabte KI: ChatGPT und Co
Wie KI das Lernen lernt
Woran forschen KI Entwickler heute?
Teil III: Herausforderungen
Was ist ein Toaster? Gefährliche Aufkleber und andere Angriffe
Bilder bei Regen und Sonne: Auf die Daten kommt es an
Halluzinierende Maschinen: Faktenchecks und Weltmodelle
Alchemie, Reproduzierbarkeit und schwarze Kisten
Eine kritische Würdigung: Was KI (noch) nicht kann
Herausforderungen der Hirnforschung
Was bedeutet es ein System zu verstehen?
Teil IV: Integration
KI als Werkzeug in der Hirnforschung
KI als Modell für das Gehirn
Neurowissenschaft 20: Mit Hirnforschung die KI verstehen
Das Gehirn als Vorlage für KI
Bewusste Maschinen?
Ausblick: Holodecks, Uploads, Gehirne im Tank und die Singularität.