Damit Sie schnell vom Startblock kommen: Basiswissen für den Studienbeginn

Für ein Studium der Biowissenschaften wie auch der Medizin sind Grundkenntnisse mathematischer und statistischer Zusammenhänge unentbehrlich. Der sichere Umgang mit Zahlen, Gleichungen, Graphen und statistischen Tests gehört zum elementaren Handwerkszeug und wird bei Studienbeginn - zumindest in gewissem Umfang - vorausgesetzt. Dieses Buch ist die ideale Starthilfe: kurz, kompakt, verständlich, schnell durchzuarbeiten. Es vermittelt in 43 kurzen Kapiteln einen Überblick über die grundlegenden Konzepte, Gesetze und Zusammenhänge der Mathematik und Statistik und hilft den Studierenden zum Beispiel

• mit algebraischen Gleichungen umzugehen
• Graphen zu benutzen und zu verstehen
• Verdünnungsserien richtig zu erstellen
• Enzymkinetiken zu analysieren
• Standardabweichungen zu berechnen
• den jeweils geeigneten statistischen Test auszuwählen.

Die Mathematik und Statistik sind in diesem Band besonders nutzerfreundlich für ein rasches Verständnis präsentiert. Selbsttest-Aufgaben erlauben, das erworbene Wissen unmittelbar zu überprüfen.

Nutzen Sie dieses Buch als Vorbereitung für das Studium, zur Begleitung der ersten Veranstaltungen an der Uni oder zur schnellen Stoffwiederholung und zum Nachschlagen. Einen leichteren Weg zum notwendigen Basiswissen gibt es nicht.

"Startwissen Mathematik und Statistik bietet Studierenden eine kompakte Einführung in die Schlüsselprinzipien und -konzepte, mit denen sie vertraut sein müssen ... Es ist knapp und präzise und kommt ohne Umwege auf den Punkt." Bioscience Education

Wie dieses Buch zu verwenden ist

Umgang mit Zahlen
Umgang mit Brüchen
Prozentsätze
Potenzen
Näherungen und Fehler
Einführung in Graphen
Der Gradient eines Graphen
Algebra
Polynome
Algebraische Gleichungen
Quadratische Gleichungen
Gleichungssysteme
Zahlenfolgen und Zahlenreihen
Umgang mit Potenzen
Logarithmen
Exponentielle Zu- oder Abnahme
Kreise und Kugeln
Differenzialrechnung
Integralrechnung
Anwenden und Erkennen von Graphen
SI-Einheiten
Molzahlen und Konzentrationen
Der pH-Wert
Puffer
Kinetik
Die Sprache der Statistik
Beschreibung von Daten: Mittelwerte ermitteln
Die Standardabweichung
Überprüfung auf eine Normalverteilung
Freiheitsgrade
Ableiten von Vergleichen aus Statistiken
Der Standardfehler des Mittelwerts
Konfidenzintervalle
Wahrscheinlichkeit
Signifikanz und P-Werte
Tests auf Signifikanz
t-Tests
Varianzanalyse
Der Chi-Quadrat-Test
Korrelation
Regressionsanalyse
Bayes'sche Statistik.