Statistik verstehen und anwenden 

Statistik muss nicht trocken sein! Dieses Fachbuch begleitet Sie praxisnah und verständlich durch ein Fach, das in vielen gesundheitsbezogenen Studiengängen etwa in der Pflege, den Therapieberufen oder der Hebammenwissenschaft zu Unrecht gefürchtet wird. Es bietet eine verständliche Einführung in die Theorie und zahlreiche Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, Statistik sicher anzuwenden. 

Mit diesem Fachbuch erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis grundlegender statistischer Verfahren. Es stattet Sie mit den notwendigen Werkzeugen aus, um eigene Datensätze zu analysieren und fremde Daten besser zu interpretieren. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen sowie Online-Material zur Nutzung von Statistik-Software erleichtern das Lernen und Anwenden. Aus dem Inhalt: Wissenschaftstheoretische Einführung Warum Statistik?, von der Idee zur Publikation Aller Anfang ist schwer, deskriptive Statistik Merkmale, Skalen und Verteilungen, induktive Statistik Zufall oder nicht?, Entscheidungsbäume für die Testauswahl Welcher Test für welche Fragestellung?, Glossar und Formelsammlung Das Wichtigste auf einen Blick, plus Tutorials zu im begleitenden Onlinekurs. Aus dem Inhalt: Wissenschaftstheoretische Einführung Warum Statistik?, Von der Idee zur Publikation Aller Anfang ist schwer, Deskriptive Statistik Merkmale, Skalen und Verteilungen, Induktive Statistik Zufall oder nicht?, Entscheidungsbäume für die Testauswahl Welcher Test für welche Fragestellung?, Glossar und Formelsammlung Das Wichtigste auf einen Blick, Plus neu in der 2. Auflage: Die wichtigsten Statistik-Konzepte kompakt und praxisnah im begleitenden Onlinekurs.

1. Warum brauchen wir Statistik in den Gesundheitsfachberufen?

2. Was ist Wissenschaft? Ein Überblick ausgewählter Erkenntnistheorien
3. Deskriptive Statistik: Beschreiben, Ordnen, Zusammenfassen - so verschaffe ich mir einen Überblick meiner Daten
4. Grundlagen der induktiven Statistik: Kann das alles Zufallen sein?
5. Ist meine Therapie wirksam? Testen von Unterschiedshypothesen mit parametrische Verfahren
6. Wie teste ich Unterschiedshypothesen, wenn die Voraussetzungen für parametrische Verfahren nicht erfüllt sind?
7. Wie prüfe ich Unterschiedshypothesen bei nominalskalierten Messwerten?
8. Gibt es einen Zusammenhang zwischen Merkmalen? Korrelation und Regression
9. Gibt es einen Zusammenhang zwischen Merkmalen? Korrelation und Regression
10. Die Publikation - Bericht der Forschungsergebnisse
11. Anhang.