Dieses Buch zeigt, wie Unternehmen durch die gezielte Verbindung von Künstlicher Intelligenz und Daten ihre Performance systematisch steuern und optimieren, um dadurch Wettbewerbsvorteile entlang der gesamten Wertschöpfungskette erzielen zu können. Unternehmen stehen heute unter erheblichem Kostendruck und müssen nachhaltig Effizienzpotenziale realisieren. Gleichzeitig steigt die Komplexität in globalen Märkten, wodurch digitale Entscheidungsunterstützung weiter an Relevanz gewinnt. In diesem Kontext spielen Künstliche Intelligenz und die Verfügbarkeit geeigneter Daten eine zentrale Rolle. Eine integrierte Strategie für KI und Daten ist hierbei ein wichtiger Erfolgsfaktor. 

Die Autor:innen bieten mit Beiträgen rund um Performance Intelligence einen praxisorientierten Rahmen und zeigen auf, dass Künstliche Intelligenz in Verbindung mit Daten in vielfältiger Weise und in allen Bereichen im Unternehmen Mehrwert stiftet. Das Werk gliedert sich in drei Teile: Der konzeptionelle Rahmen liefert hierbei eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Strategien und Betriebsmodelle für den Einsatz von KI im Performance Management. Im zweiten Teil stehen praxisnahe Anwendungsfälle aus zentralen Unternehmensfunktionen im Fokus von Strategie und Controlling über Einkauf, Produktion und Vertrieb bis hin zu Finance und Supply Chain. Der abschließende Teil widmet sich organisatorischen Konzepten von KI-Transformationen und zeigt auf, wie Unternehmen durch gezielte Umsetzung und Verankerung langfristigen Erfolg sicherstellen können.

Der Inhalt

• Konzeptioneller Rahmen KI und Datenstrategie
• Funktionale KI-Anwendungsfälle und Erfolgsgeschichten entlang der Wertschöpfungskette
• Organisatorische Umsetzung und Ausblick

1 Wie KI und Daten Performance Management und Optimierung verändern

2 KI- und Datenstrategie
3 KI- & Daten-Betriebsmodell: Organisation, Governance und Kultur als Schlüssel zum Erfolg
4 Von Compliance zur zukunftsorientierten KI-Adaption Wie Unternehmen regulatorische Sicherheit gewährleisten und KI erfolgreich implementieren
5 Kernkomponenten der Künstlichen Intelligenz: Algorithmen, Daten und Infrastruktur
6 Integriertes Change-Management Der Mensch im Fokus der KI-Technologie
7 KI als Gamechanger moderner Strategie- und Innovationsarbeit
8 Risikomanagement transformiert: Nutzung von künstlicher Intelligenz für Innovation und zukünftige Trends
9 Next Generation Performance Management - KI als Schlüssel zum Erfolg im Controlling
10 Einkauf Optimierung entlang des Einkaufsprozesses mit KI und Daten
11 KI als Treiber für die nachhaltige Optimierung von Profitabilitäts- und Kostenstrukturen in der Produktion
12 Vertrieb & Pricing: Der Vertriebs-Funnel als Kompass für KI-gestützte Anwendungsfälle
13 KI als Wegbereiter zu Effizienz und Komplexitätsbeherrschung im Supply Chain Management
14 Finance und KI: Zwischen Effizienz und Herausforderung
15 Einbettung in die Unternehmenskultur
16 Entwicklung eines Target Operating Models für die erfolgreiche Wertschöpfung durch KI
17 Gesamtfazit: Ausarbeitung einer konkreten Roadmap als zentrale Basis für die Transformation.