Sprache beschreibt Produkte, steuert Prozesse, vermittelt Wissen und bildet die Schnittstelle zu Kunden, Partnern und künstlicher Intelligenz. Doch während Daten, Software und Prozesse längst als Infrastruktur geführt werden, bleibt Sprache strukturell unbehandelt: Sie wird produziert, übersetzt und angepasst, ohne dass Bedeutung als stabile, systemische Größe erhalten bleibt und jede KI-Anwendung skaliert diese Schwäche mit.

Dieses Buch führt LangOps (Language Operations) als Operating Model ein, das Sprache erstmals als eigenständige Infrastrukturebene begreift und sie vom Kostenfaktor zum strategischen Asset entwickelt mit klarer Governance, Kennzahlen wie dem Return on Multilingualism, 40 direkt einsetzbaren Plays und dem 25-Wochen-Pfad Sprint25. Es richtet sich an Führungskräfte global agierender Unternehmen, an Verantwortliche für Content, Lokalisierung und Wissensmanagement sowie an Sprachdienstleister, die sich zum strategischen Partner entwickeln wollen.

Teil I Die Ausgangslage

Warum LangOps?
Das LangOps-Modell
Sprach-Governance: Wer entscheidet, was gilt
Governance, Risk & Compliance: Sprache im regulatorischen Raum
Teil II Das Operating Model
Content Operations: Inhalte als Fließsystem
Knowledge Operations: Das Universal AI Brain
AI Operations: KI auf tragfähigem Substrat
Metrics: Der Return on Multilingualism
Transformation: Der Sprint25-Pfad
Teil III Plays
Die Plays
Teil IV Maturity Model
Das LangOps-Maturity-Model: Fünf Horizonte
Das LangOps-Toolkit: Werkzeuge für den ersten Montag.