Methoden der Statistik und Prozessanalyse
Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der
Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu
manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze
ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplanen.
Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser
Grundlage werden anschließend komplexere Methoden für die Anwendung
erarbeitet. Hierbei legen die Autoren großen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende
und konsistente Darstellung.
Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für
die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.
Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und
MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar
ist ebenfalls enthalten.
Einführung in Statistik und Datenvisualisierung
Theoretische Grundlagen für die statistische AnalyseRegression
Versuchsplanung
System Identification
Data Mining
Appendices: A Brief Review of Set Theory and Notation; A Traditional Approach to Ordinary, Linear Least Squares Regression' A Traditional Approach to Weighted, Linear Least Squares Regression; A Traditional Approach to Factorial Design Analysis; Using Excel for Statistical Analysis; Using MATLAB® for Statistical Analysis.
| ISBN | 978-3-662-61625-3 |
|---|---|
| Artikelnummer | 9783662616253 |
| Medientyp | Buch |
| Auflage | 1. Aufl. 2021 |
| Copyrightjahr | 2021 |
| Verlag | Springer, Berlin |
| Umfang | XXVIII, 481 Seiten |
| Abbildungen | XXVIII, 481 S. 185 Abb., 53 Abb. in Farbe. |
| Sprache | Deutsch |
