Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft
Digitalisierung und Innovation im Sport und in der Sportwissenschaft
Ob in der Datenerfassung, der Fan-Interaktion, der Trainingssteuerung oder der Sportmedizin - überall sind die Auswirkungen von Digitalisierung und Innovation im sportlichen Kontext spürbar. Dieses Handbuch greift die spannende Schnittstelle zwischen Sportwissenschaft, Digitalisierung und Innovation auf und erläutert, wie innovative Technologien den Sport revolutioniert haben und zukünftig weiter revolutionieren werden.
Inhaltlich wird ein umfassendes Spektrum an Themen behandelt, wie z. B. Innovationsmanagement, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Big Data-Analyse, Augmented Reality sowie Fallstudien und Praxisbeispiele mit Bezug zum Sport und zur Sportwissenschaft. Diese sind wiederum breitgefächert und umfassen beispielsweise die Sportlehrer*innenbildung, den Schulsport, den Alterssport, sowie den Vereins- und Profisport.
Für Trainer*innen, Profisportler*innen, Manager*innen, Lehrkräfte, Wissenschaftler*innen, Studierende und Technologiebegeisterte ist dieses Handbuch daher ein unverzichtbares Nachschlagewerk, um erfolgreich im modernen Sportumfeld zu navigieren.Sektion-/ Kapitelnummer Sektion-/ Kapitelname Kapitelautoren Seitenvorgabe
I Einleitung
zugesagt Digitalität als Reflexionsanlass in der Sportlehrer:innenbildung. Prof. Dr. Alexander Martin (Fachhochschule Südwestfalen) Min. 30 Seiten pro Kapitel
zugesagt Automatische Annotation von Bewegungen Univ.-Prof. Dr. Claudia Steinberger et al. Min. 40 Seiten pro Kapitel
zugesagt Digitalisierung im Schulsport Prof. Dr. Sven Körner (DSHS) & Benjamin Bonn
zugesagt Digitale transformation in der Sportpsychologie Univ.-Prof. Dr. Jens Kleinert et al. Min. 40 Seiten pro Kapitel
zugesagt Design Thinking Prof. Dr. Falk Uebernickel et al.
Professor for Business Administration with focus on Design Thinking Min. 30 Seiten pro Kapitel
II Digitalen Technologien
zugesagt Analytics Prof. Dr. Hansjörg Fromm et al.
Karlsruhe Service Research Institute, KIT, Min. 30 Seiten pro Kapitel
zugesagt Data mining and Machine learning Daniel Rojas-Valverde (Costa Rica) et al. Min. 30 Seiten pro Kap
Memmert, Daniel
| ISBN | 978-3-662-70474-5 | 
|---|---|
| Artikelnummer | 9783662704745 | 
| Medientyp | Buch | 
| Copyrightjahr | 2025 | 
| Verlag | Springer, Berlin | 
| Umfang | XVI, 467 Seiten | 
| Abbildungen | XVI, 467 S. 112 Abb., 86 Abb. in Farbe. | 
| Sprache | Deutsch | 
 
                                         
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                    